AEROS 正在构建具身智能体所需要的运行与治理基础设施。
我们关注的不是某一个单点模型能力，也不是某一个临时场景 Demo，而是具身智能真正走向部署时所需要的系统层。
AEROS 聚焦于具身智能体的运行、能力管理与治理控制。
我们的目标不是再做一个机器人中间件，也不是给模型外面包一层工具，而是定义并建设一个新的系统层：让具身智能体真正具备可运行、可治理、可演进的基础能力。
从研究走向系统，从概念走向产品
AEROS 起步于对一个具体问题的执拗：模型层和硬件层都在快速进步，唯独中间这一层 — 让 Agent 持续运行、可被审批、可被回滚 — 始终缺位。我们花了一年时间，把这一层从论文里的抽象主张，变成 Apache 2.0 下跑着的代码。
不靠概念图，靠 commit。不靠 PPT，靠 release tag。
为什么智能体需要运行时
光有模型远远不够
大模型给了智能体推理能力。但没有治理、没有状态管理、没有生命周期管控，那只是一个漂亮的 Demo。
硬件越来越碎片化
人形、四足、AMR、无人机、协作臂——每种形态能力都不一样。能力必须模块化、可迁移、可版本管理。
上了生产就得有治理
在仓库、医院、公共场所，"刚才发生了什么？""谁批准的？"这些问题必须有答案。运行时治理就是答案。
时机已经成熟，但系统层仍然缺位
模型能力正在快速提升
具身智能的上层能力越来越强
机器人本体形态持续丰富
场景化需求快速扩张
真实部署要求更高
真实部署对稳定性、治理、审计和升级控制提出了更高要求
不是一个概念，而是一条清晰的系统路线
AEROS 建立在一套持续推进的研究与系统实践基础上
7 篇系统性论文
运行时架构、治理、进化、契约、联邦化、基准测试。不是散装发表，是一个完整的系统研究计划。
开源 MVP
不是 PPT。Apache 2.0 下跑着的代码。
统一架构论点
一个清晰的架构原则，每个设计决策都能追溯到它。
里程碑
7 篇论文完成
系统性研究收官：运行时、治理、进化、契约、联邦化、基准测试。
arXiv 预印本上线
4 篇论文公开发布，接受同行评审。
开源 MVP 发布
运行时核心 Apache 2.0 开源，项目主页同步上线。
运行时核心 v1.0
生产可用的运行时，完整生命周期管理、ECM 支持、全链路追踪。
首个试点落地
和仓储自动化合作伙伴一起做 POC 验证。
治理控制台发布
企业级治理产品，车队级策略执行和审计。